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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

台湾四大房仲12月业绩旺季不旺 年减1至3成左右******

　　中新网12月30日电 据台湾“中央社”报道，12月是台湾房市传统旺季，但台湾4大房仲30日公布12月业绩，分别年减1至3成左右，部分业者在卖家让利换成交带动下，12月业绩较11月小幅回温。

　　台湾房屋集团统计内部成交行情，12月7大都会区交易量较11月成长3.3%，成交价微跌1.2%；若和去年同期相比，7大都会区整体交易量减少18.9%，但成交价年增7.5%。

　　住商机构企划研究室统计旗下加盟店12月成交业绩，全台与11月相比减少2.3%，与去年同期相比衰退33.4%。观察6大都会区表现，除台南、高雄12月表现分别月增9.2%、1.5%外，其他4个皆年月双减。

　　永庆房产集团统计，全台12月房市在部分屋主让利促成交下月增2%，但仍年减32%。观察7大都会区交易量，除了高雄11月持平外，其余6大都会区均呈现量增、年减。

　　中信房屋统计，12月不动产交易件数较11月微增2.9%，对比去年同期减少28.5%。观察“6都”业绩表现，除台北、新北、台中分别月增1.4%、25.4%、9.1%外，其余县市皆下滑，年比较则是全面量减。

　　信义房屋不动产企研室项目经理曾敬德表示，观察7大都会区成交情况，台北市总价1000万(新台币，下同)到2500万元的自用型产品，成交状况相对较为稳定；新北市总价1000万到1500万元的产品相对容易成交；桃园市总价700万至1000万元成交情况优于11月；新竹县市则是1000万至1500万元交易最稳定。

　　曾敬德指出，台中市700万到1500万元、台南市1000万到1500万元与高雄市700万至1500万元交易相对稳定。因此从总价观察发现，年关前，市况仍呈现首购型产品较不受外在情势影响的情况。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）